Wie wir einer Logistik-Operation 16 Stunden manuelle Arbeit pro Woche zurückgegeben haben.
Flux betreibt 12 Lager in DACH. Reports waren Excel-Wirrwarr, Mitarbeiter-Kommunikation lief über 3 Apps, Wareneingang per Klemmbrett. Wir haben eine interne Mitarbeiter-App gebaut und einen AI-Reporter, der wöchentlich automatisch alle KPIs konsolidiert.
Was wir geliefert haben
Das Problem.
Operations-Team hat jede Woche zwei Vollzeit-Tage in Reports gesteckt. Zahlen kamen aus 6 Quellen, wurden manuell zusammengezogen, und waren oft veraltet, wenn sie beim Management ankamen. Wareneingang lief auf Papier.
Unser Weg.
- 01
Discovery in 2 Lagern vor Ort — mit dem Team, das die Software wirklich nutzen würde
- 02
Native Mitarbeiter-App mit Barcode-Scan, Schichtplan, Push, internem Chat
- 03
AI-Reporter, der täglich alle Datenquellen anzapft und einen Executive-Brief erstellt
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Live-Dashboard für Lager-Leiter:innen mit Anomalie-Alerts (zu viel Retoure, Verzögerungen)
- 05
Schnittstellen zu SAP & bestehender WMS — ohne Migration
Heute läuft es so.
Reports kommen jetzt automatisch jeden Montag 7:00. Wareneingang läuft in der App, mit Foto-Beleg. Das Operations-Team hat 16+ Stunden pro Woche zurückgewonnen, und die Geschäftsleitung sieht zum ersten Mal Live-Daten statt Wochen alte Excel-Snapshots.
- React Native
- Next.js + Python AI Worker
- SAP Connector
- Anthropic Claude
- PostgreSQL + TimescaleDB
- AWS EU-Frankfurt
“Das KI-Reporting spart uns wöchentlich 2 Vollzeit-Tage. Setup war in einer Sprint-Woche live.”
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